Bloomberg代わりにGeminiで決算短信を読み比べる｜NISA候補を5銘柄に絞る再現手順

この記事はNISA成長投資枠で初めて個別株を買おうとしている30〜40代会社員向け（ChatGPTを触ったことがあれば読めます、投資×AIは未経験でOK）。

海外発のGemini株式分析プロンプト10選がThreads経由で日本にも流れてきています。投稿元アカウントは @jack.coder1（2026年3月14日投稿、出典）。プロフィール・運用実績は公開情報から確認できず、本人特定は不能です。プロンプトの構造そのものは検証可能なので、本記事はそこに絞って中身を見ていきます。

並行して、日本株を扱う上で必要な追加運用ハック（証券コード＋企業名の併記、Deep Research月5回の配分、ハルシネーション照合の3点照合プロトコル）も足していきます。私の見方では、ここを抑えないと10プロンプトを丸ごとコピペしてもまず事故ります。

Bloomberg Terminalは本当に月$4,000なのか？

元投稿は「$4,000/month Bloomberg terminals を Gemini が代替する」と書いていますが、実勢価格はそこまで高くありません。Costbenchが2026年時点で公開している実取引データの中央値は次のとおりです。

つまり「$4,000」は実勢の約1.5倍盛られた数字です。誇張だとしても、単独契約で月$2,665＝為替155.8円換算で月約41.5万円、年だと約498万円。これが個人で払える金額ではないのは変わりません。日本の個人投資家がBloomberg Terminalを契約する前提自体がそもそも存在しない、というのが先にあります。

ここに月¥0〜¥2,900のGeminiで「似た景色」を出そう、というのが元プロンプトの動機です。ただし完全置換ではない。Bloomberg側にしかできない領域があります。

月$2,665対月¥0。これは無視できない段差です。

intellectia.aiの2026年比較レポートも同じ整理をしています。デイトレ用途や約定タイミングを争う使い方はGeminiでは無理。逆に「決算短信を読み込んでファンダメンタル分析の下書きを出す」ような用途は、個人投資家がBloombergに頼れない領域だったので、Geminiが入ってきた意義は大きい。月41.5万円と月¥0の段差で同じ景色の一部が出るなら、私は素直に乗っかります。

※Bloomberg Terminal － 機関投資家・証券会社が使う有料の金融情報端末。リアルタイム株価・債券・為替・ニュース・メッセージング・トレード機能が全部入っている、業界標準ツール

※約定（やくじょう） － 株の売買が実際に成立すること。「約定データ」はその瞬間の成立価格・出来高情報

※板情報 － 今いくらで何株の買い注文と売り注文が並んでいるかの一覧。リアルタイム取引で見る

※債券プライシング － 国債・社債の価格を、利回り・残存期間・信用力から計算する作業

※ファンダメンタル分析 － 企業の業績・財務・将来性を見て「この会社の株価は割安か割高か」を判断するやり方

※スクリーニング － たくさんの銘柄から条件で絞り込む作業。「配当利回り4%以上かつPER15倍以下」のような条件で絞る

Geminiは無料でどこまで動くのか？プラン比較

Gemini公式のプランページ（2026年5月時点）を整理するとこうなります。

Deep Researchの回数はromptn.comの2026年時点まとめで、無料は月5回が複数の日本語ソースで一致しています。回数の仕様はGemini側のアップデートで変わることがあるので、契約前にプランページの現行表記を見るのが安全です。リセットはローリング制（固定時刻ではなく利用から一定時間経過後に回復）で、画面に次回リセット予定が表示されます。

個別株分析を始めるなら、まずAI Pro¥2,900が現実線です。理由は単純で、無料の月5回だと「銘柄1つに使ったら今月終わり」になる。NISA成長投資枠で3〜5銘柄を比較したいフェーズで5回は足りません。月3,000円弱は決して安くないですが、Bloomberg Terminalの月41.5万円と並べると景色が変わります。私の見方では、ここの段差が異常に大きい。

※Deep Research － Geminiが複数のWebサイトを巡回して長文レポートを作る機能。1回の指示で数百URLを読みに行く重い処理なので、回数制限がついている

※Gemini 3.1 Pro / Flash － 2026年5月時点の最新モデル名。Proが高精度・低速、Flashが軽量・高速。無料はFlash中心、AI ProでPro拡張版が使える

※NISA成長投資枠 － 年240万円まで、上場株式や投資信託を非課税で買える制度枠。2024年に新NISA制度として始まった

※ローリング制 － 月初一斉リセットではなく、使った時刻から一定時間経過で1回ずつ回復する方式

そもそも10プロンプトはどんな中身？元投稿の整理

元投稿（Threads @jack.coder1）は英語の10本プロンプトで、いずれも「証券コード or ティッカーを与えて、特定の分析角度を出力させる」構造です。日本の個人投資家が使う想定で大枠を再構成すると、次の10本になります。

10本のうち1〜8はGeminiが比較的得意な領域で、日本ではITmedia連載執筆者の事例が三菱重工業・ソフトバンクグループ・良品計画の3社レポートを生成し、各1万〜2万字（ファイルサイズで三菱重工424KB・ソフトバンク327KB・良品計画473KB）まで出しています。同記事は「証券業界の方が読んでも舌を巻くと思います」と書いている。Deep Research＋Gemini 3 Proの組み合わせが特に厚い。

9番のテクニカル分析と10番の総合判断は要注意です。私の見方では、テクニカル指標だけを見て売買タイミングを当てさせる使い方は、現状のGeminiでは事故りやすい。チャットが長くなるほど文脈がぶれて精度が落ちる傾向もあります。テクニカル判断と総合判断の自動化は、Geminiに丸投げせず人間が最終確認する前提で使うのが安全です。

※EPS（イーピーエス） － 1株あたり純利益。会社の利益を発行株式数で割った値で、株価÷EPSがPERになる

※PER（ピーイーアール） － 株価収益率。株価÷EPSで計算。15倍なら「利益の15年分の値段で買う」イメージ

※PBR（ピービーアール） － 株価純資産倍率。株価÷1株あたり純資産。1倍を割ると「解散価値より安い」とされる

※ROE（アールオーイー） － 自己資本利益率。株主資本を使ってどれだけ稼いだか。日本企業の目安は8%以上

※DCF － Discounted Cash Flow。将来稼ぐお金を現在価値に割り引いて、企業の理論的な値段を出す計算手法

※モート － 「堀」の意味。他社が真似できない競争優位のこと（ブランド力、特許、規模、独占ネットワークなど）

※ガイダンス － 会社自身が出す業績予想。「来期は売上1兆円見込み」のような数字

※カタリスト － 株価を動かすきっかけになる材料・イベント（決算発表、新製品、M&A、規制変更など）

※テクニカル分析 － 過去の株価チャートや出来高から、これからの値動きを読もうとする分析手法

日本株でGeminiを動かす時、何に気をつける？

元投稿は米国株前提（ティッカーがAAPL・MSFT・NVDA等のアルファベット）ですが、日本株は4桁の証券コードを使います。ここで日本語の運用解説を引きます。

「証券コード（例：9433）と企業名（例：KDDI）のどちらかで動作します。」（高配当株・財務チェッカーの寄稿者、libecity 2025年11月22日、出典）

複数の日本語ソースで一致しているのが、証券コード＋企業名の併記です。「7974」だけより「任天堂（証券コード7974）」のほうが取り違えが少ない。海外プロンプトでよく出てくる「.T」サフィックス（例: 7974.T）の優位性を定量で示した日本語データは見つかりませんでした。なので今のところは、企業名＋証券コードの併記でいいです。

もう一つ重要なのが、決算短信PDFを直接読ませることです。Geminiの公式ヘルプによると、Geminiはドキュメント・スプレッドシート・写真などのファイルをアップロードでき、ほとんどのファイルは1つあたり100MBまで、1回の指示につき最大10ファイルまで添付できます。Google Driveからのドキュメントリンクも通ります。私の見方では、予算案PDFや決算短信のような長文資料は、本文をコピペするより原本PDFをそのまま読ませた方が分析の抜けが減ります。決算短信は会社の決算ページからPDFを落として、そのままアップする運用が現状の正解です。

制約として、100MB超のPDFはアップロード不可。Google Drive経由なら回避できます。地味だけど運用上重要。

30ページの決算短信が人力2時間、Geminiなら15分。差は8倍です。

日本株でGeminiを動かす再現ステップ（5手）

1. 銘柄を1つ決める: NISA成長投資枠で買う候補を1銘柄選ぶ。例: 任天堂（証券コード7974）
2. 決算短信PDFを集める: 会社の決算ページ（任天堂なら「IR情報」→「決算情報」）から、直近3期分の決算短信PDFを手元のパソコンに落とす。期待結果は「3つのPDFがダウンロードフォルダに揃う」。詰まりどころは、古い期がHTMLしか無い会社があること。その場合はEDINETで有報PDFを探す
3. Geminiで新しいチャットを開く: gemini.google.com にアクセス、無料アカウントでもOK。AI Pro契約者は Deep Research をオンに切り替える。期待結果は「入力欄の下に添付ボタンが見える状態」
4. PDFを添付して指示を投げる: 添付ボタンから決算短信PDFを3つアップロード。「添付した任天堂（証券コード7974）の決算短信3期分から、売上・営業利益・EPS・配当の推移を表でまとめ、各年の変動要因も添えてください」と入力。期待結果は表形式のレポート。詰まりどころは、合計100MBを超えると弾かれること。重いPDFはGoogle Drive経由にする
5. 数字をYahoo!ファイナンスで照合: 返ってきた数字（売上・EPS・配当・PER）を1つずつYahoo!ファイナンスで確認。1つでも違ったら、その回答全体を信用しない

5番目が最も重要です。私の経験上、AIは時々もっともらしい嘘（間違った数値）を返します。特に現在株価や配当のような確定数字でズレが出やすい。なので株価や配当金などの確定数字は、必ずYahoo!ファイナンスなどの一次情報で確認してから使ってください。財務数値はおおむね正確でも、現在株価で数十円ずれることがある。これが現実です。

※決算短信 － 上場企業が四半期ごとに出す業績レポート。会社の公式ページか日本取引所グループ（JPX）の適時開示情報から無料で入手できる

※EDINET － 金融庁が運営する開示書類の閲覧システム。有価証券報告書などをPDFで無料ダウンロードできる

※有報（有価証券報告書） － 年1回提出の詳細な経営情報。決算短信より厚く、リスク情報・経営方針・株主構成まで含む

※ティッカーシンボル － 株式の銘柄コード。米国はアルファベット（AAPL等）、日本は4桁数字（7974等）

※.Tサフィックス － 海外プラットフォームで日本株を指定する時に末尾に付ける「.T」。東証を表す記法。例: 7974.T

※Yahoo!ファイナンス － 日本最大級の株価情報サイト。リアルタイム株価・財務指標・PER・配当利回りが無料で確認できる

Deep Research月5回をどう配分する？

無料プランで月5回、AI Proで1日20回のDeep Research。無料勢にとっては「1銘柄1回」が現実線です。NISA成長投資枠で年初に5銘柄を比較するなら、無料プランで月5回ちょうど使い切る運用になります。

私のおすすめは、銘柄候補を片っ端から放り込んでレポートを並べ、最終判断は人間がやるやり方です。AIに買う・売るの結論を出させず、出てきたレポートを横並びにして人間が選ぶ。Deep Researchを必ずオンにするのがコツです。Geminiはあくまで「出来の良いスクリーニング機能」として割り切る、というのが私のスタンスです。

Deep Research月5回の現実的配分（無料プラン想定）

1. 月初に候補を5銘柄まで絞る: NISA成長投資枠で気になる候補を、四季報や証券アプリのランキングで5本まで予選通過させる。期待結果は「5銘柄の証券コードと企業名のメモ」
2. 1銘柄=1回のDeep Researchを順番に回す: 1日1銘柄ペースで、決算短信PDF＋プロンプト1〜8（ファンダメンタル系）を投げる。詰まりどころは、雑に長いチャットを続けると枠を無駄に消費すること。1銘柄1チャットで区切る
3. 1万〜2万字レポートを並べて比較: ITmedia連載執筆者の事例と同じ厚みのレポートが返るので、5銘柄分を横並びで読み比較する。期待結果は「5本のレポートが手元に揃う」
4. 絞った1〜2銘柄でテクニカル質問を別チャットで追加: テクニカル系（プロンプト9）は通常のGeminiチャット（Deep Researchを使わない）で済ませる。回数枠を節約できる
5. 月末に結果を振り返り、当月リセット回数を確認: 5回の使い方が雑だった月は記録しておき、翌月の配分を調整する

AI Proに上げる判断ラインは「月の銘柄候補が10本超えるか」「Deep Researchを毎週使うか」のどちらかです。私の見方では、NISAで年1〜2回しか売買しない人なら無料5回で足ります。逆に毎月銘柄を入れ替えるアクティブ運用ならAI Proにしないと枠が足りない。¥2,900は月1冊のビジネス書代と思えば。

※スクリーニング機能 － 大量の銘柄から条件で絞り込む役割。AIで使う場合「候補を絞る」までで、最終判断は人間が下す前提

※四季報 － 東洋経済新報社が年4回出す上場企業情報誌。証券会社のアプリでも閲覧できる

Geminiのハルシネーション、どう防ぐ？

投資×AIで最大のリスクが、AIが出した数字をそのまま信じることです。craftai.jpの2026年Geminiハルシネーション解説では、誤回答のパターンを次のように分類しています。

同記事は「金融取引・投資の意思決定」をGeminiの「使ってはいけない7つのシーン」に分類しています。AIの出力をそのまま売買判断に使うな、ということ。craftai.jpは「2025年のAI関連株の大きな値動きは？」と問うと2024年の情報を引用して「2025年の大きな変動は確認されていない」と答えるケースを実例として挙げている。古い情報の混入が起きる。

intellectia.aiは別の方向のリスクも指摘しています。Gemini 3には「high safety guardrails on financial advice」が効いていて、具体的な銘柄推奨を避けたり回答を曖昧にする安全フィルターがある（出典）。明確な「買い・売り」が返らない場面が普通にある。むしろ返ってきたら疑った方がいい、というのが私の見方です。

3点照合プロトコル（再現ステップ）

1. Geminiの回答から数字をリストアップ: 株価・PER・PBR・配当利回り・営業利益・EPS・ROE・自己資本比率など、回答内のすべての数値をメモに書き出す。期待結果は「照合すべき数字の一覧」
2. Yahoo!ファイナンスで照合: 銘柄ページで「株価・指標」を開き、リストの数字を1個ずつ突き合わせる。1つでも違えば回答全体の精度を疑う
3. 会社の公式IRページで再照合: 売上・営業利益・EPS等の決算数字は会社のIR情報の決算短信PDF原本で確認する。Geminiが出した期と原本の期がずれていないかも見る
4. 第3ソースで再確認（任意）: 重要な数字（配当・自社株買い・業績予想）は、日本経済新聞や四季報など別ソースでもう1回確認する
5. 1つでもズレたらレポート全体を捨てる: 部分的に正しいレポートを使うのが一番危険。1箇所ズレたら、その回答全体を信用しない

これが「もっともらしい嘘」対策の運用版です。回答の「使い始めに照合する」のではなく、回答の「全数字を照合し終えてから使い始める」。順序が逆になると事故が起きます。私はここの順番だけは絶対に崩しません。

※ハルシネーション － AIが事実と違う情報を、もっともらしく自信ありげに出力する現象。「幻覚」の意味

※safety guardrails － AIが危険な助言を避けるための内蔵フィルター。金融助言・医療助言・法律助言で特に強く働く

※over-filtering － 安全フィルターが効きすぎて、正常な質問にも答えを出さなくなる状態

※IR情報 － Investor Relations。会社が投資家向けに出す経営情報ページ。決算短信・有報・適時開示・株主総会資料などが置かれる

結局、誰がGeminiで個別株分析をやるべきか？

判断材料を整理します。

NISA成長投資枠で個別株を年数回入れ替えるレベルなら、Gemini無料プランで足ります。月5回のDeep Research＝5銘柄分のレポート＝NISA成長投資枠1年分の検討量、と読み替えるとサイズ感が合う。AI Proに上げる価値があるのは、月10銘柄以上を比較する人か、決算シーズン（年4回）に集中して20〜30本のレポートを回したい人。Bloomberg Terminalは個人投資家には設計外、と切り分けるのが現実的です。

逆にGeminiでやるべきでない人もはっきりしています。「AIが買いって言ったから買う」運用は事故ります。craftai.jpの28%誤答率が示す通り、回答の過半数は要検証です。Geminiは「銘柄候補を絞るためのスクリーニング機能」止まり。最終判断はご自身の責任で、というのが私の一貫したスタンスです。これは投資助言ではない、を3回繰り返します。

誤答28%、根拠不明15%、古い情報12%。合算で過半数の回答が要検証です。

※NISA成長投資枠 － 年240万円まで上場株式・投資信託を非課税で買える枠。投資信託のつみたて枠とは別枠で運用

※決算シーズン － 上場企業の四半期決算が集中して発表される時期。日本だと4月末〜5月、7月末〜8月、10月末〜11月、1月末〜2月

投資助言にならないために、書き手と読み手が気をつけること

本記事は投資助言ではありません。金商法上、投資助言業に該当する3条件は「対価性・継続性・特定性」とされており、これらすべてを満たすと登録が必要になります（弁護士記事）。本記事は不特定多数向けに公開情報を整理した内容であり、特定銘柄の売買推奨ではありません。

とはいえ、文言だけで法的リスクが消えるわけではない、と同記事は明示している。「登録要否は発言内容の言い回しではなく、事業者が顧客に何を引き受けているかで判断される」と。なので読み手の側でも、「ブログ記事のプロンプトを使えば勝てる」と読まない前提でお願いします。海外のmoney.comテストでも、GeminiのスコアはB（2.92/4）に留まっている。私はGeminiを「調査の効率化ツール」として割り切る派です。助言の代替ではない。

FAQ

Q. Gemini無料プランだけで個別株分析を始められますか？

始められます。Deep Researchが月5回まで使えるので、NISA成長投資枠で年初に5銘柄を比較する用途ならちょうど枠が足ります。ただし回答数字はYahoo!ファイナンスと会社のIRページで必ず照合してください。

Q. 海外プロンプトの「$4,000/month Bloomberg」は本当ですか？

誇張です。Costbench 2026年の実取引データでは単独契約で月$2,665、複数契約で月$2,360が中央値。$4,000は実勢の約1.5倍盛られた数字です。とはいえ月$2,665でも個人が払う金額ではないので「個人投資家には届かない」点は変わりません。

Q. Geminiの出した数字をそのまま信じていいですか？

信じてはいけません。craftai.jpの分類で明確な誤答28%、根拠不明15%、古い情報12%。とくに現在株価のような確定数字でズレが出やすいので、回答内の数字は全てYahoo!ファイナンスと公式IRで照合してから使ってください。

Q. 日本株のティッカーは「7974」と「7974.T」と「任天堂（証券コード7974）」のどれが精度が高い？

定量比較データは日本語ソースで見つかりませんでした。複数の日本語ソースで一致しているのは「証券コード＋企業名の併記」が安全という運用です。高配当株・財務チェッカーの寄稿者は「証券コード（例：9433）と企業名（例：KDDI）のどちらかで動作」（libecity 2025年11月）と書いており、これが代表例です。

Q. AI Pro ¥2,900に上げる価値はありますか？

月10銘柄以上を比較する人、または決算シーズンに集中して20本以上のレポートを回したい人なら価値があります。NISAで年1〜2回しか売買しない人は無料5回で足ります。Deep Researchが「月5回」と「1日20回」の差なので、頻度で決めるのが現実的です。

Q. 元プロンプトを作った人は信頼できる人ですか？

元投稿はThreadsアカウント @jack.coder1（2026年3月14日）ですが、本人のプロフィール・運用実績は公開情報からは確認できません。プロンプトの構造そのものはCostbench・craftai.jp・intellectia.aiで検証可能ですが、「この投稿者のように成功できる保証」は別問題です。

Q. 投資助言じゃないと書けば訴えられませんか？

文言だけで法的リスクが消えるわけではありません。弁護士記事は「登録要否は発言内容の言い回しではなく、事業者が顧客に何を引き受けているかで判断される」と書いています。本記事も投資助言ではありませんが、最終判断は読者ご自身の責任で行ってください。

参考リンク

• Gemini公式プラン（2026年5月時点）
• Geminiファイルアップロード公式ヘルプ（PDF・100MB上限・最大10ファイル）
• Bloomberg Terminal実勢価格（Costbench 2026年）
• Bloomberg Terminal日本円換算解説（Good Pick）
• 元プロンプト投稿（Threads @jack.coder1、2026年3月14日）
• ITmedia連載「Gemini 3 Pro + Deep Researchで買い推奨株価レポート」
• 高配当株・財務チェッカープロンプト（libecity）
• @DIME「投資プロのAI使い分け術」（2026年3月19日）
• Deep Research回数制限詳細（romptn.com 2026年）
• Gemini財務分析ガイド（craftai.jp）
• Geminiハルシネーション解説（craftai.jp）
• Gemini 3 vs ChatGPT株式分析比較（intellectia.ai）
• AIの投資助言信頼性テスト（money.com）
• SNSでの投資助言ガイドライン（弁護士記事）